Przejdź do treści

Usługa


Integrujemy modele klasy GPT w realne produkty — wyszukiwanie, copiloty, inteligencję dokumentów i funkcje generatywne, które są szybkie, bezpieczne i osadzone w Twoich danych.

Integracje AI w WEBX

Problem

Demo było łatwe. Produkcja — nie.

Każdy zespół ma prototyp ChatGPT. Niewiele ma funkcje AI, które są trafne, szybkie, przystępne cenowo w skali i bezpieczne dla klientów.

Halucynacje niszczące zaufanie użytkowników jedną złą odpowiedzią

Koszty tokenów eksplodujące wraz z użyciem

Opóźnienia sprawiające, że funkcje AI wydają się zepsute

Brak frameworku ewaluacji — jakość to kwestia domysłów

Rozwiązanie Integracje AI w praktyce

Nasze rozwiązanie

Inżynieria AI klasy produkcyjnej

Pipeline'y retrieval osadzone w Twoich danych, routing modeli balansujący koszt i jakość oraz zestawy ewaluacji wychwytujące regresje, zanim zrobią to użytkownicy.

Architektury RAG z Twoimi dokumentami, bazami danych i API

Routing multi-modelowy przez OpenAI, Anthropic i Gemini

Wzorce streaming UX, które sprawiają, że odpowiedzi wydają się natychmiastowe

Evals, guardrails i obserwowalność dla każdej funkcji AI

Korzyści

Co to odblokowuje

Osadzone w danych, nie w zgadywaniu

Retrieval-augmented generation utrzymuje odpowiedzi zakotwiczone w Twoich rzeczywistych danych.

Koszty pod kontrolą

Cache'owanie, routing i prompt engineering obniżające koszty inferencji o rząd wielkości.

Mierzalnie dobre

Automatyczne zestawy ewaluacji kwantyfikujące jakość i wychwytujące regresje przy każdej zmianie.

Bezpieczne z założenia

Guardrails, moderacja i granice prywatności danych odpowiednie do użycia enterprise.

Technologia

Stack stojący za pracą

Wybrany pod niezawodność dziś i zapas na jutro.

TypeScript
OpenAI
Anthropic
Claude
Gemini
Node.js
PostgreSQL
Redis

Nasz proces

Od pierwszej rozmowy do produkcji

1

Odkrywanie use case'ów

Znajdujemy, gdzie AI naprawdę przesuwa Twoje metryki — a gdzie jest tylko gadżetem.

2

Projekt danych i retrieval

Pipeline'y embeddingów, strategie chunkowania i hybrydowe wyszukiwanie po Twojej wiedzy.

3

Prototyp i ewaluacja

Szybkie iteracje mierzone względem golden datasetu, nie wrażeń.

4

Produkcyzacja

Streaming, fallbacki, rate limiting, monitoring kosztów i ochrona przed nadużyciami.

5

Ciągłe ulepszanie

Rzeczywiste użycie zasila zestaw ewaluacji; modele i prompty poprawiają się co sprint.

Case study: Platforma legal-tech

Case study — Usługi prawne

Platforma legal-tech

Wyzwanie

Platforma prawna chciała analizę umów dla 40 000 użytkowników — ale wczesne prototypy halucynowały klauzule, co w prawie było nie do przyjęcia.

Rozwiązanie

RAG z cytowaniami osadzony w ich repozytorium dokumentów z retrieval na poziomie klauzul, warstwa routingu Claude/GPT i zestaw ewaluacji 1200 anotowanych umów.

96%

trafności ekstrakcji klauzul

−87%

kosztu na dokument vs prototyp

11 min

średniego czasu przeglądu, spadek z 3h

FAQ

Najczęstsze pytania

OpenAI, Anthropic, Google Gemini i modele open-weight, gdy dane muszą pozostać w Twoim VPC. Zwykle rekomendujemy warstwę routingu, abyś nie był uzależniony od cen ani awarii jednego dostawcy.

Chcesz porozmawiać o integracje ai?

Jedna rozmowa wystarczy, żeby wiedzieć, czy jesteśmy właściwym zespołem. Bez slajdów — tylko inżynierowie, którzy zadają dobre pytania.