Przejdź do treści

Usługa


Autonomiczne i półautonomiczne agenci, którzy badają, decydują i działają w Twoich narzędziach — z orkiestracją, guardrails i ścieżkami audytu, którym możesz zaufać.

Agenci AI w WEBX

Problem

Praca wiedzy pełna jest robotycznej pracy

Twoi najlepsi ludzie spędzają godziny na triażu, researchu, wprowadzaniu danych i koordynacji — pracy podążającej za wzorcami, które dobrze zbudowany agent wykonuje niezawodnie.

Zgłoszenia supportu triażowane ręcznie, jedno po drugim

Research i raportowanie pochłaniające całe dni

Procesy zatrzymujące się w nocy, czekając na ludzkie kliknięcie

Naiwne eksperymenty z agentami wymykające się spod kontroli bez nadzoru

Rozwiązanie Agenci AI w praktyce

Nasze rozwiązanie

Agenci z osądem i granicami

Budujemy systemy agentów na LangGraph i Temporal: wieloetapowe rozumowanie, użycie narzędzi w całym stacku, bramki zatwierdzenia człowieka tam, gdzie stawka jest wysoka, i pełne logi audytowe.

Orkiestracja multi-agentowa z jawnymi maszynami stanów

Integracje narzędzi: CRM, e-mail, bazy danych, wewnętrzne API

Punkty human-in-the-loop dla działań o dużych konsekwencjach

Trwałe wykonanie przetrwające awarie i restarty

Korzyści

Co to odblokowuje

Przepustowość przez całą dobę

Agenci przetwarzają kolejki o 3 w nocy z taką samą starannością jak o 15 — bez porannych zaległości.

Spójna jakość

Każdy przypadek obsługiwany według tego samego playbooka, z eskalacją, gdy spada pewność.

Pełna audytowalność

Każda decyzja, wywołanie narzędzia i dostęp do danych zalogowane i możliwe do odtworzenia.

Ludzie na ciekawej pracy

Twój zespół nadzoruje wyniki i obsługuje wyjątki zamiast mielić kolejki.

Technologia

Stack stojący za pracą

Wybrany pod niezawodność dziś i zapas na jutro.

TypeScript
LangGraph
Temporal
Anthropic
OpenAI
Claude
PostgreSQL
Redis

Nasz proces

Od pierwszej rozmowy do produkcji

1

Mapowanie workflow

Obserwujemy realny proces — wejścia, decyzje, wyjątki — zanim cokolwiek zautomatyzujemy.

2

Architektura agenta

Maszyny stanów, uprawnienia narzędzi i reguły eskalacji zaprojektowane pod Twój profil ryzyka.

3

Pilotaż w sandboxie

Agent działa w trybie shadow na realnych przypadkach, podczas gdy ludzie weryfikują każdy wynik.

4

Stopniowa autonomia

Bramki zatwierdzenia poluzowują się, gdy mierzona trafność zdobywa zaufanie — kategoria po kategorii.

5

Skalowanie i monitoring

Dashboardy przepustowości, trafności i kosztów; ciągłe strojenie wraz z ewolucją biznesu.

Case study: Organizacja supportu SaaS

Case study — Oprogramowanie B2B

Organizacja supportu SaaS

Wyzwanie

40-osobowy zespół supportu miał 6-godzinny czas pierwszej odpowiedzi, a wypaleni seniorzy robili powtarzalny triaż przy 3000 tygodniowych zgłoszeń.

Rozwiązanie

System agentów triaż-resolve: klasyfikacja, drafty odpowiedzi osadzone w wiedzy, autonomiczna obsługa sześciu bezpiecznych kategorii i bramki przeglądu człowieka dla reszty.

58%

zgłoszeń rozwiązanych autonomicznie

6h → 4min

czas pierwszej odpowiedzi

+23

wzrost NPS w dwa kwartały

FAQ

Najczęstsze pytania

Warstwowe kontrole: ścisłe uprawnienia narzędzi, limity wydatków i rate, bramki zatwierdzenia człowieka dla działań o dużych konsekwencjach i kill switch'e. Autonomia jest przyznawana per typ akcji, na podstawie mierzonej trafności — nigdy od razu w całości.

Chcesz porozmawiać o agenci ai?

Jedna rozmowa wystarczy, żeby wiedzieć, czy jesteśmy właściwym zespołem. Bez slajdów — tylko inżynierowie, którzy zadają dobre pytania.